개발 시장에 AI가 주는 바람
AI로 하는 개발, 새로운 워크플로우 이해
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# 프롬프트엔지니어링
# AI코딩
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# 프롬프트엔지니어링
# AI코딩
AI 주도 개발(ADD): 코딩의 벽을 넘어, 서비스 아키텍트로 거듭나기
🚀 “코딩 배우다가 포기하셨나요?”
당신의 탓이 아닙니다. 방식이 잘못되었을 뿐입니다.
“나만의 앱 하나 만들어볼까?” 하는 설렘으로 시작했지만, C언어 문법, 데이터베이스, 서버 구축이라는 거대한 벽 앞에서 좌절하지 않으셨나요?
지금까지의 개발 공부는 **’벽돌공’**이 되는 과정이었습니다.
벽돌을 쌓는 법(문법)부터 시멘트 배합(환경 설정)까지, 건물을 짓기도 전에 지쳐 떨어지기 십상이었죠.
하지만 2024년, 게임의 규칙이 바뀌었습니다.
이제 우리는 벽돌을 직접 쌓지 않습니다. ‘건축가’가 되어 AI에게 지시만 하면 됩니다.
Part 1. 패러다임의 대전환
🧱 벽돌공(Coder)에서 🏗️ 건축가(Architect)로
세계적인 리서치 기업 가트너(Gartner)는 **”2028년까지 SW 엔지니어의 75%가 AI 코딩 도우미를 사용할 것”**이라고 예측했습니다. 이것은 먼 미래가 아닙니다. 이미 시작된 산업 표준입니다.
이 강의는 문법을 암기하는 기존 방식(Bottom-Up)을 완전히 뒤집습니다.
만들고 싶은 서비스를 기획하고(Top-Down), AI를 통해 즉시 구현합니다.
| 비교 항목 | 🐢 전통적 개발 (Traditional) | ⚡ AI 주도 개발 (ADD) |
| 핵심 접근 | 문법 중심 (Bottom-Up) | 목표 중심 (Top-Down) |
| 당신의 역할 | 코더 & 구현자 (벽돌공) | 아키텍트 & 디렉터 (건축가) |
| 필요 역량 | 암기력, 디버깅, 숙련도 | 기획력, 질문력(Prompting), 구조 이해 |
| 학습 곡선 | 서비스 런칭까지 3~5년 | 서비스 런칭까지 1~3개월 |
💡 핵심 포인트
우리는 for문의 문법을 달달 외우지 않습니다. “반복 작업이 필요하니 반복문을 써줘”라고 AI에게 지시하는 법을 배웁니다.
이제, 복잡한 코딩은 AI에게 맡기고 당신은 ‘무엇을 만들까’에 집중하세요.
Part 2. 기획에서 배포까지
🛠️ AI와 함께하는 원스톱 워크플로우
건물을 지을 때 설계, 시공, 감리가 있듯 소프트웨어 개발의 본질은 변하지 않습니다.
다만, 그 도구가 ‘삽’에서 ‘중장비’로 바뀌었을 뿐입니다. 이 강의에서는 기획부터 배포까지 전 과정을 AI와 함께하는 실전 노하우를 전수합니다.
STEP 1. 기획 및 설계 (Planning)
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기존: 문서 작성에만 1~2개월 소요
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ADD: AI와 대화하며 “막연한 아이디어”를 “구체적인 명세서(Spec)”로 30분 만에 완성.
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Key Tool: SpecKit, ChatGPT
STEP 2. 개발 및 구현 (Implementation)
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기존: 한 줄 한 줄 수동 코딩, 환경 설정의 늪
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ADD: 프롬프트 한 줄로 기능 구현. “보안을 고려한 로그인 기능 만들어줘”라고 지시하면 끝.
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Key Tool: Cursor AI, Claude Code
STEP 3. 테스트 (Testing)
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기존: 시간이 없어 포기했던 TDD(테스트 주도 개발)
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ADD: AI가 테스트 코드를 먼저 짜고, 오류를 스스로 수정하는 ‘자동화된 품질 관리’.
STEP 4. 배포 (Deployment)
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기존: 복잡한 서버/네트워크 구성
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ADD: 클라우드 서비스와 AI 가이드로 클릭 몇 번으로 전 세계에 내 서비스 공개.
Part 3. 그럼 개발자는 필요 없나요?
🤖 AI는 ‘손’이고, 당신은 ‘머리’입니다.
“AI가 다 해주면 나는 뭘 하죠?”
걱정하지 마세요. AI는 훌륭한 도구지만, 스스로 생각하지 못합니다. AI 시대일수록 ‘사람’의 역할은 더욱 중요해집니다.
✅ AI가 못하는 것, 우리가 해야 할 5가지
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Why(왜) 정의하기: AI는 “어떻게”는 알지만, “왜 이 서비스를 만드는지”는 모릅니다.
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우선순위 결정: 비즈니스 상황에 맞춰 무엇을 먼저 개발할지 판단해야 합니다.
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기술 부채 관리: AI가 짠 코드가 ‘좋은 코드’인지 판단하고 구조를 잡아야 합니다.
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보안 리스크 관리: AI가 무심코 쓴 취약한 코드를 걸러내야 합니다.
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사용자 경험(UX): 사람의 마음을 움직이는 디테일은 사람만이 챙길 수 있습니다.
Part 4. 이 강의에서 얻어갈 핵심 역량
🎓 코딩을 못해도 ‘개발’을 할 수 있는 3가지 무기
더 이상 모니터 앞에서 밤새 타이핑하는 ‘코더’가 되지 마세요.
AI라는 천재적인 팀원을 이끄는 ‘리더’가 되십시오.
1️⃣ 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
“블로그 만들어줘”라고 말하면 망합니다. AI에게 정확한 기술 스택, 디자인, 데이터 구조를 지시하여 원하는 결과물을 한 번에 뽑아내는 **’AI와의 소통 능력’**을 기릅니다.
2️⃣ 코드 리터러시 (Code Literacy)
직접 짜지는 않아도, 읽을 줄은 알아야 합니다. AI가 작성한 코드가 제대로 된 것인지, 보안 문제는 없는지 검증하는 **’문해력’**을 키웁니다. 이것이 진짜 실력입니다.
3️⃣ 시스템 아키텍처 설계 (System Architecture)
나무가 아닌 숲을 보는 능력입니다. 서비스의 전체 구조를 설계하고, AI에게 필요한 부품을 주문하여 조립하는 **’설계 능력’**을 갖추게 됩니다.
🎯 이런 분들에게 강력 추천합니다
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코딩을 배우다 문법이 너무 어려워 포기했던 분
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내 아이디어로 앱/웹 서비스를 빠르게 만들어보고 싶은 예비 창업가
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단순 코딩 업무에서 벗어나 설계와 기획 역량을 키우고 싶은 주니어 개발자
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AI를 실무에 어떻게 적용해야 할지 막막한 현직자
지금 시작하세요. 당신은 이미 ‘건축가’입니다.
벽돌을 쌓는 시간은 이제 끝났습니다.
AI와 함께, 당신이 상상만 했던 그 서비스를 현실로 만드세요.
💡 작성자의 제안 (Next Step)
상세페이지의 완성도를 높이기 위해 다음 단계로 이런 작업을 해드릴 수 있습니다.
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캐치프레이즈(메인 카피) 5종 제안: 상세페이지 최상단 배너에 들어갈, 클릭을 부르는 짧고 강렬한 문구 작성.
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커리큘럼 세부 목차 정리: 위 내용을 바탕으로, 실제 강의 챕터 구성을 매력적인 제목으로 뽑아드림.
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FAQ 작성: 수강생들이 가장 궁금해할 만한 질문(예: 비전공자도 가능한가요?)에 대한 답변 작성.
어떤 작업이 가장 먼저 필요하신가요?
커리큘럼
1강. 전통적 개발 vs AI 주도 개발 (ADD) - 벽돌공에서 건축가로
2. 벽돌공에서 건축가로
3. 이제 우리는 “건축가”가 되어야 합니다
4. 프로그래밍 학습 방식의 대전환
2강. 기획에서 배포까지 - AI 주도 개발(ADD) 워크플로우 완전 정복
2단계, 개발 (구현)
3단계, 테스트
4단계, 배포
3강. AI가 못하는 것, 사람이 여전히 필요한 이유
2. 맥락 파악과 우선순위 결정
3. 코드 품질과 기술 부채 관리
4. 보안과 성능의 균형 5. 사용자 경험(UX)과 공감
4강. AI 시대 개발자에게 요구되는 새로운 능력
2. 벽돌공에서 건축가로
3. 이제 우리는 “건축가”가 되어야 합니다
4. 프로그래밍 학습 방식의 대전환
수강평
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